AIエージェントやLLMアプリを運用するうえで、「どのモデルが呼ばれたのか」「何トークン使ったのか」「どのような入出力だったのか」といった実行状況を把握することは重要です。 今回は、Dify上に作成したLLMアプリをLangfuseと連携し、実際にどのようなト…

AIエージェントの仕組みを理解するため、Windows 11上に簡単なAIエージェントを作成してみました。 今回は以下の構成で、Dockerコンテナ上で動くPython＋LangGraphから、Windowsホスト上のLM StudioのローカルLLMを呼び出します。 さらにTool Callingを追加…