技術メモ

神奈川在住のITエンジニアの備忘録。おもにプログラミングやネットワーク技術について、学んだことを自分の中で整理するためにゆるゆると書いています。ちゃんと検証できていない部分もあるのでご参考程度となりますが、誰かのお役に立てれば幸いです。

深さ優先探索と幅優先探索

深さ優先探索(DFS)と幅優先探索(BFS)について、実装方法をよく忘れてしまうので、ここに簡単な例題を解く際の実装例としてメモしておく。

今回は、以下のようなツリーをDFSとBFSで探索することにする。

f:id:akrad:20191216225204j:plain

深さ優先探索(DFS)では、以下の順番で探索する。
0 -> 1 -> 3 -> 4 -> 2 -> 5 ->6

幅優先探索(BFS)では、以下の順番で探索する。
0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6

上記のように探索して、探索結果を表示するプログラムをJavaで作成した。

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

public class Dfs {

    public void execDfs(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Nothing to print because input tree is null.");
        }
        Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            System.out.println(node.val);
            if (node.right != null) {
                stack.push(node.right);
            }
            if (node.left != null) {
                stack.push(node.left);
            }
        }
    }

    private static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) { val = x; }
    }

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode root = new TreeNode(0);

        root.left = new TreeNode(1);
        root.left.left = new TreeNode(3);
        root.left.right = new TreeNode(4);

        root.right = new TreeNode(2);
        root.right.left = new TreeNode(5);
        root.right.right = new TreeNode(6);

        new Dfs().execDfs(root);
    }
}

これを実行すると、
0 -> 1 -> 3 -> 4 -> 2 -> 5 ->6
と表示される。
深さ優先探索では、スタックを使用するため、ArrayDeque をスタックとして使用している。

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

public class Bfs {

    public void execBfs(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Nothing to print because input tree is null.");
        }
        Deque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode node = queue.poll();
            System.out.println(node.val);
            if (node.left != null) {
                queue.add(node.left);
            }
            if (node.right != null) {
                queue.add(node.right);
            }
        }
    }

    private static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int x) { val = x; }
    }

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode root = new TreeNode(0);

        root.left = new TreeNode(1);
        root.left.left = new TreeNode(3);
        root.left.right = new TreeNode(4);

        root.right = new TreeNode(2);
        root.right.left = new TreeNode(5);
        root.right.right = new TreeNode(6);

        new Bfs().execBfs(root);
    }
}

これを実行すると、
0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
と表示される。
幅優先探索は、キューを使用するため、ArrayDeque をキューとして使用している。